<ruby id="99bqv"><table id="99bqv"></table></ruby>

    1. <tbody id="99bqv"></tbody>
      <th id="99bqv"><track id="99bqv"></track></th>
    2. <em id="99bqv"><strike id="99bqv"></strike></em>
      1. 您所在位置:首頁 > 標記平臺
        標記平臺簡介

        TuningFork標記平臺是一款面向多語言、多任務、多場景的通用自然語言

        文本、模型的標記以及管理的平臺。通過TuningFork,您可以:


        • 搜索、瀏覽公開的文本數據集
        • 創建、配置自定義標記任務組,上傳文本數據,分配標記任務
        • 瀏覽、標記、審核、導出自己所有的任務組以及文本數據集
        • 上傳、配置自然語言模型,并進行遠程訓練和迭代

        上圖展示了使用TuningFork的一般流程:


        1.  在TuningFork中配置任務組,設置文本排版、實體、關系類型、自然語言模型等屬性
        2.  將目標文本轉換為任務格式上傳到對應任務組
        3. 如果任務組配置了自然語言模型,則每一個任務初始時會經過該模型自動標記;否則將直接由對應的標記人員標記
        4. 標記結束之后由專門的審核人員進行對比審核,確定標記的最終版本
        5.  導出標記結果
        瀏覽和搜索

        在TuningFork首頁,您可以搜索并瀏覽公開的數據集,您標記為公開的數據集將可以與其他用戶共享。

        管理任務

        通過標記平臺,您可以自由定義任務組的實體、關系類型,標記文本的排版、配色方案,自動標記的模型屬性,任務列表以及具體的操作人員。

        展示與標記

        標記文本通過標題、段落、高亮、連線的方式展示標記文本的結構。通過TuningFork獨有的交互模式,您可以進行分詞、實體、關系以及嵌套類型的標記操作。

        管理自然語言模型


        TuningFork支持配置自然語言模型,并提供遠程的模型訓練和更新資源,可以根據需求配置迭代訓練方案。

        詳細信息

        標記平臺的詳細使用方案請點擊下載

        亚洲AV永久无码精品视色影视,伊人久久大香线蕉亚洲五月天色悠,国产精品久国产精品,亚洲v欧美v日韩v在线观看